JupyterLab

介绍：

官方文档：Link

​ JupyterLab 是 Project Jupyter 旗下其他笔记本编写应用程序（如 Jupyter Notebook 和 Jupyter Desktop）的同胞兄弟。与 [Jupyter Notebook](https://so.csdn.net/so/search?q=Jupyter Notebook&spm=1001.2101.3001.7020) 相比，JupyterLab 提供了更先进、功能更丰富、可定制的体验。

安装

官方文档: Link

pip install jupyterlab

Jupyter Kernel 与 conda 虚拟环境

​ 建议：在每个虚拟环境中都完整地安装 jupyterlab（在运行前一定要激活所需的虚拟环境）。

在使用时，用这个默认的 Kernel 即可，它调用的就是所在虚拟环境的 Python Interpreter。

可以用下面的代码运行验证一下：

import os
import sys
print(f"Python 版本信息: {sys.version}")
print(f"\n解释器路径: {sys.executable}")
print(f"\n当前工作目录: {os.getcwd()}")

此外，这篇问答 How to use Jupyter notebooks in a conda environment? 给出了 3 种不同的使用方式，想要尝试的话可以参考。

使用

安装中文包

官方文档: Link

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

切换为中文：

启动

–no-browser: 禁止启动时自动打开浏览器
–ip=: Jupyter 服务器监听的 IP 地址，默认为 localhost
–port=: Jupyter 服务器监听的端口
–notebook-dir=: 工作目录（顶层）
–app-dir=: 启动时所在的目录（包含于 notebook-dir）
–pylab=: 默认为 disabled，需要在 notebook 中使用 %pylab 或 %matplotlib 来启用 matplotlib

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else

常用快捷键

• ESC: 切换到命令模式
• ENTER: 切换到编辑模式
• Ctrl + Enter: 运行 Cell
• Shift + Enter: 运行 Cell，并切换至下一个 Cell

自动补全和文档提示

• 自动补全：Tab
• 文档提示：
  • Shift + Tab
  • 使用问号：?

魔术符号

• 行魔术：%
• 格子魔术：%%
• 列举所有魔术符号：%lsmagic